生物信息学在未来几年的发展是否变得更加重要?

在求职中发现,在生物研发这一块的招聘生物信息工程师的职缺甚多,非统计数据来看可能占据三分之一起码,是因为现在极缺生物信息这方面的人才吗?

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1年前

我对行业有点了解,但是不一定充分,以下仅为个人观点。

一、生物信息在行业中越来越重要是毋庸置疑的。因为生物行业的数据量越来越大,尤其是目前测序发展越来越快,从二代现在到三代,经济成本又一次下降,也意味着会有更多人去涉及,数据量上升基本是呈现指数型的。那么这么多数据如何有效的分析利用呢,就需要懂生信的人,至少是会用一些软件和代码去分析,更上层可以设计一些算法程序,那就比较厉害了。

二、空说道理还是有点欠缺,说点案例。当年保研面试,老板们特别中意懂生信的小伙子,基本是加分项中最有价值的。为什么呢,因为好多老板尤其是45岁以上的以前很少接触生信,而不管具体做的是哪一方面,产生了数据就要分析,作图,还要有深度,好看,有新意,那么就需要懂这个的学生,一个学生会就可以指导下一届,课题组工作自然开展更舒服。之前研究所某个做CRISPR的大牛,国内植物基因编辑的泰斗人物,招生直接打电话给本科做生信的学生抢生源。所以懂生信价值是不言而喻的。

三、说完了科研上,再说说就业。生物类专业是巨坑大家都知道,属于鄙视链底端。主要还是因为生物类薪资真的是很低,但要求学历很高,30多月薪不到万的博士也是大有人在。然而生信相对不管是找工作还是待遇都更高,之前熟悉的一个硕士师哥北京找工作,月薪基本是12k-15k之间,工作几年还有很大上升空间。当然这只是生物大类,金融计算机就不要比了,30岁年薪百万也是有的,好像在网上只是平均水平?

以上综合来说吧,生信在未来有很大发展空间,无论是升学还是就业都是生物行业中数一数二的好方向,祝题主把握好机会,实现自己的目标,以上。

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7月前
越来越重要
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6月前
比较紧缺,而且会越来越重视。
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6月前
生物信息作为国家安全战略的重要部分,越来越受到国家重视
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7月前

复合型人才肯定是越来越值钱的

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1年前

作为一个从业将近6年的生信从业者表示。生物信息学两极分化的趋势会越来越严重。

第一极,是生物学或者医学意义极。也就是说生物信息学不在注重分析完成而是注重生物学或者临床医学解读,诸如,当我们发现一个信号通路pi3k,其中akt3这个基因表达他会激活什么因子,产生何种生物学表型影响什么细胞,下一步该如何实验。因为分析出结果越来越简单,在线平台,在线工具,自己看个教程就可以轻易完成,毕竟现阶段生物信息学的代码人员的素养越来越高,包括dockerhub的高手开发了很多镜像,版本控制问题也不难。所以在这个时代,实际上是谁知道数据如何使用谁强。毕竟生物学医学都是实验科学。

第二极,是数学,算法学这块。随着单细胞single cell技术的发展一个组织样本动不动100万细胞,数据量20-30tb的原始数据,生物信息学的转向是计算机存储和运算算法以及机器学习算法这块。建模高手永远吃香。在我近年的工作中,明显感到了自己数学瓶颈和计算机算法瓶颈。如何快速读取和运算一个数百万列数万行的文件?数据如何存储和压缩?如何设计一个最佳的模型?比较困扰现阶段的我。

而纯操作或者会几行代码的必然在未来开始陷入被动。自动化流程越发清晰的今天,你说你会两行代码管用么?不管用谢谢。

说到底,终究是工具科学。

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